“尊龙凯时”从美团打车应用AI解决“套牌车”看人工智能应用场景实例

本文摘要：将近段时间以来，“人工智能”早已出了人们口中的热词。

将近段时间以来，“人工智能”早已出了人们口中的热词。几天前，刚好是“人工智能之父”艾伦·麦席森·图灵的生辰106周年。他曾明确提出知名的《图灵机》设想，公开发表《机器能思维吗？》论文，为计算机发展打开划时代的新篇章，历史总有一天会消逝这位”计算机科学之父，人工智能之父“。

目前，环绕人工智能的各种探究早已百花齐放，或许不说道点“人工智能”就追不上时代潮流，下面让我们非常简单总结一下百年来人工智能程碑式的一些应用于实例。1914年世上第一个计算机游戏西班牙发明家LeonardoTorresyQuevedo首次公开发表ElAjedrecista，这台机器的机械设计中构建了一个非常简单的算法，使得它可以自动对局。后来它被称作世上第一个计算机游戏。1968年世界第一台智能机器人美国斯坦福研究所发布他们研发顺利的机器人Shakey。

它具有视觉传感器，能根据人的指令找到并捕捉积木，可以却是世界第一台智能机器人，不过掌控它的计算机有一个房间那么大。2016年机器人打败世界围棋冠军棋士是十分复杂的棋类游戏，AlphaGo趁此机会大战了世界顶级棋士高手李世石，而后又在与柯洁的对战中，以总比分0：3战胜。

2016年AlphaGo的问世，是AI历史上一次重大突破，全球AI技术的理解与发展由此转入了一个超高速发展轨道。游览人工智能历史长河，AI的飞速发展早已远超过了人们的想象，除了以上这些耳熟能详的案例之外，近年以来，国内外也有一些优秀企业在大大探寻并将其应用于到实际当中。从用户场景抵达，我们重点盘点了受AI影响的几大应用于场景，这些人工智能技术和产品在有所不同的场景中都获得了广泛应用和接纳，使我们的生活显得更加便利、更加高效。

场景：金融代表：Kensho关键词：云计算、嵌入式与深度自学下的投资分析，助力提升金融分析师生产力。人工智能应用于评分级别：★★★★☆在金融场景中，Kensho的自我定位是数据分析与机器学习公司，为金融、国家安全性、医疗身体健康行业解决问题分析问题。它的旗下享有一款取名为Warren分析软件，主要利用大数据和机器学习，将数据、信息、决策展开智能统合，并构建数据之间的智能化关联，从而提升投资者工作效率和投资能力。

Kensho官网讲解，“Kensho是一个先锋级的动态数据计算出来系统、一个可分析的数据框架，是全球化金融系统的新一代升级产品”。它享有强大的云计算能力、较好的嵌入式界面和深度自学能力。

Kensho公司的目标是让此软件的功能代替现有的大量投资分析人员的工作，为客户获取更为优质、较慢的数据分析服务。Kensho被誉为华尔街Siri，定位数据分析与机器学习公司，为金融、国家安全性、医疗身体健康行业解决问题分析问题。场景：零售代表：AmazonGo关键词：即拿即回头，确实意义上的无人餐馆人工智能应用于评分级别：★★★☆☆Amazongo线下实体店不是一个一般的实体店，它是一个融合了AI深度自学，计算机视觉和各类传感器等人工智能领域里热门技术的一个仅有新模式的线下无人售货的实体店。

它需要排队的特点在或许上，大大的节省了消费者的等待时间。无人化的零售场景可以解读为是融合了AI深度自学，计算机视觉和各类传感器等人工智能领域里热门技术的一个仅有新模式的线下无人售货的实体店。单从它需要排队的特点来说，在相当大程度上，大大的节省了消费者的等待时间。

AmazonGo政治宣传了传统餐馆运营模式，完全跳过传统收银结帐过程，消费者可以即拿即回头。场景：网约车代表：美团微信人脸识别驾驶员关键词：AI人脸识别核验驾驶员，精准高效审查信息，助力确保用户安全性人工智能应用于评分级别：★★★★☆在交通领域，除了大家所熟悉的无人驾驶，网约车行业也逐步了解应用于人工智能技术，依赖AI技术审查司机，以此压制实际运营中套牌车。美团微信就通过AI人脸识别技术让新的登记的驾驶员在首次接单前、替换手机设备或着活跃接单驾驶员都会启动时APP末端人脸识别，运用技术核对证实实际运营驾驶员与平台登记信息及公安部门注册信息否完全一致。

人脸识别并未通过的驾驶员将无法接单，须要新的递交信息，经平台审查后材料仍有问题的，则必须展开线下验车。除此之外，对于必须替换车辆、车牌的驾驶员以及涉嫌人车相符的网约车驾驶员和车辆，也将被拒绝线下验车。针对网约车行业种种乱象，Uber等大型企业是不是也可以糅合美团微信在这方面的应用于，从而更佳地提高上下班领域的安全性确保呢？美团微信通过引进人工智能人脸识别，目前早已构成三大机制，严审司机车辆场景：饮食代表：HelloEgg关键词：大数据老大你制订膳食，人工智能与烹调专家融合下的烹调顾问人工智能应用于评分级别：★★★☆☆HelloEgg的AI产品，不仅可以根据消费者的饮食偏爱计划设计每周膳食，并展开调整以适应环境一些不能预测时间。

同时还可以监控厨房，老大用户设置购物表格，甚至在杂货店采购货物。它获取浅显易懂的语音导航系统视频食谱，并在人工智能和烹调专家团队的协助下，问任何与烹调涉及的问题。取名为HelloEgg的AI产品，不仅可以根据用户饮食偏爱设计每周膳食，还可以协助监控厨房，设置购物表格等。

场景：医疗代表：Enlitic关键词：深度自学下的疾病筛查与防治人工智能应用于评分级别：★★★★★Enlitic是全世界首家将深度自学运用到疾病筛查和防治的AI公司，它通过深度自学研究了数百万张图片，以自动识别疾病。与传统的计算机辅助临床（CAD）有所不同，深度自学网络可以同时检测多种疾病。他们还可以在早期找到、化疗计划和疾病监测等领域获取非常丰富的看法。

场景：影音代表：ECHO关键词：智能语音嵌入式的生活方式人工智能应用于评分级别：★★★★☆Echo智能音箱中内置了Alexa语音助手，它是亚马逊平台研发的基于语音指令驱动，你只要对着Echo讲出“Alexa”，然后就可以与它对话了。智能音响作为未来嵌入式的最重要场景，能产生长久的利润。在影音场景中，AI音箱不仅需要搜集用户爱好、语音模式等数据，也确保了用户需要长年待命在其生态系统之中。

据报，自2014年11月公布以来，亚马逊Echo智能音箱已在全球范围内售出3000多万台。随着智能技术和生活服务的大大融合，我们正在步入一个需要通过人工智能产品来较慢高效解决问题的“AI时代”，人工智能的价值更加趋向于给人类带给更加多幸福便利的生活。

毋庸讳言，人工智能于是以加快叛来，冲击着人们生产、生活、自学的各个领域。作为公众上下班、面向生活方面的事业，上下班领域大自然不有可能置身事外。

在人工智能浪潮下，像美团微信在应付乘客安全性问题方面的作法，坚信不会有更加多人工智能的落地应用于，为用户营造较好和安全性的上下班体验。

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